Warum wir „größer = besser“ denken – und das falsch ist Sprachmodelle werden öffentlich fast ausschließlich über eine Zahl verhandelt: die Parameterzahl. Sieben Milliarden, siebzig…
View More 3B, 7B, 20B, 80B? Was die Parameterzahl über die Fähigkeit eines Modells wirklich aussagt und wie man auswähltKategorie: KI Digitale Souveränität (D/EU)
Abhängigkeit von den USA, Unterschätztes Europa
KI lokal betreiben = Datensicher? Leider nein. Was es zu beachten gibt.
Der Satz, der zu viel verspricht „Keine Cloud, keine Betrieb im Ausland, meine Daten bleiben auf meinem Rechner.“ Diese Hoffnung taucht mehr oder weniger so…
View More KI lokal betreiben = Datensicher? Leider nein. Was es zu beachten gibt.Welches KI-Modell passt zu meiner Aufgabe? Wie man das richtige (Open Source-) Modell findet.
Erster Halt: Huggingface Wer nicht schon genau weiß, welche LLM-Familie er nutzen will (Llama, Gemini, Qwen etc.), der findet auf der Plattform Huggingface die meiner…
View More Welches KI-Modell passt zu meiner Aufgabe? Wie man das richtige (Open Source-) Modell findet.Können LLMs tatsächlich sinnvoll auf Notebooks laufen?
LLMs auf alten Notebooks? LinkedIn, X, Facebook und Co sind voll mit Meldungen, dass das großartige Modell xy nun auf dem alten Notebook läuft, teilweise…
View More Können LLMs tatsächlich sinnvoll auf Notebooks laufen?KIMI K3 kostenfreies Hochleistungs-LLM auf europäischen Servern? Was technisch geht und wie man trotzdem wieder in China landet
Open Source, hochleistungsfähig, kostenfrei? Super, die Alternative zu OpenAI und Co ist gefunden? Zum KIMI K 3 gibt es hier einen eigenen Blogbeitrag von mir…
View More KIMI K3 kostenfreies Hochleistungs-LLM auf europäischen Servern? Was technisch geht und wie man trotzdem wieder in China landetKIMI 3 auf Augenhöhe mit Faible 5 – aber kostenlos? Wo ist der Haken?
Free Lunch? Einfach nur großzügig? Kimi K3 kostete Schätzungen zufolge einen dreistelligen Millionenbetrag an Training. Die Modellgewichte, alle 594 Gigabyte davon, liegen seit Ende Juli…
View More KIMI 3 auf Augenhöhe mit Faible 5 – aber kostenlos? Wo ist der Haken?AWS Bedrock, Azure AI Foundry, Google Vertex AI: die schnellsten Einstiege in eine KI-Implementierung
Der Ausgangspunkt Die Blogbeiträge zu Hugging Face (Modell auswählen) und GitHub (individuelle Anforderungen umsetzen und entwickeln) haben in dieser Reihe bisher den Weg gezeigt, ein…
View More AWS Bedrock, Azure AI Foundry, Google Vertex AI: die schnellsten Einstiege in eine KI-ImplementierungGitHub? Die Werkbank für KI-Lösungen – nicht nur das Lager für Code-Schnipsel
Wie Huggingface für Modelle, nur eben für Umsetzung In einem vorherigen Beitrag schrieb ich über Hugging Face, dem wichtigsten Startpunkt für lokal betriebene KI, aus…
View More GitHub? Die Werkbank für KI-Lösungen – nicht nur das Lager für Code-SchnipselHugging Face? Die zentrale Quelle für lokal betriebene KI-Modelle jeglicher Art.
Huggingface? Das habe ich doch schon mal gehört. Im Juli 2026 hat ein Hochleistungs-KI-Modell von OpenAI sich für die Erledigung seiner anspruchsvollen Aufgabe ausgerechnet und…
View More Hugging Face? Die zentrale Quelle für lokal betriebene KI-Modelle jeglicher Art.Jetzt anpacken! Digitale Souveränität als Risikomanagement: Ein strukturierter Vorgehensplan für Unternehmen
Wie sich Abhängigkeiten von einzelnen Cloud- und KI-Anbietern systematisch erfassen, bewerten und absichern lassen Eine neue Frage für die Risikorunde Unternehmen sind es gewohnt, technische…
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