KI-Suche zerstört Googles Suche-Geschäftsmodell! Wie es dann ganz anders kam…

TL;DR Zusammenfassung

Die Befürchtung war nachvollziehbar

Stellen Sie sich vor: Sie haben über zwei Jahrzehnte das erfolgreichste Werbegeschäft der digitalen Welt aufgebaut. Ihr Geschäftsmodell basiert darauf, dass Menschen suchen – und dabei nicht sofort finden. Sie scrollen durch Ergebnislisten, klicken auf gesponserte Links, verweilen auf Ihrer Plattform. Genau in dieser Unschärfe zwischen Suche und Antwort liegt Ihr Umsatz.

Und dann kommt eine Technologie, die genau das obsolet machen könnte: Künstliche Intelligenz, die nicht mehr Linklisten anbietet, sondern direkte Antworten liefert.

Das war die Ausgangslage für Google, als KI-Chatbots wie ChatGPT die Bühne betraten. Die ursprüngliche Befürchtung war nachvollziehbar: KI-Chatbots würden Nutzer von der Google-Suche abziehen, während AI Overviews die Verweildauer auf den Suchergebnisseiten verkürzen und damit Werbeeinnahmen schmälern würden.

Doch genau das Gegenteil ist eingetreten.

Die Zahlen sprechen eine klare Sprache

Im zweiten Quartal 2025 stieg Googles Gesamtumsatz um 14 Prozent auf 96,4 Milliarden US-Dollar, die Werbeeinnahmen wuchsen um 12 Prozent auf 82,5 Milliarden US-Dollar. Diese Entwicklung basiert auf strukturellen Vorteilen, die Google zu einem der wenigen profitablen KI-Anbieter machen.

Wie ist das möglich? Wie konnte aus einer vermeintlichen Existenzbedrohung ein Wachstumsmotor werden?

Die Antwort liegt in einem Geschäftsmodell, das so durchdacht und verwoben ist, dass es selbst massive Disruption nicht nur übersteht – sondern daran wächst.

Chrome: Mehr als ein Browser – das Fundament des Imperiums

Chrome ist weit mehr als ein Browser – er ist das Fundament von Googles Datenökosystem und damit zentral für die Monetarisierung. Mit einem globalen Marktanteil von rund 70 Prozent erreicht Google über Chrome Milliarden von Nutzern und sammelt dabei verhaltensbasierte Daten in beispiellosem Umfang.

Wenn Nutzer sich in Chrome anmelden, synchronisiert der Browser Browsing-Historie, Lesezeichen, Passwörter und Suchverläufe geräteübergreifend. Diese Informationen fließen direkt in Googles Werbesystem ein und ermöglichen präziseres Targeting, höhere Klickraten und damit höhere Werbeeinnahmen. Werbung macht 77,4 Prozent von Googles Gesamtumsatz aus – 237,86 Milliarden US-Dollar im Jahr 2023. Chrome liefert die Rohdaten für dieses Geschäftsmodell.

Die Bedeutung von Chrome für Google wird besonders deutlich, wenn man sich die rechtlichen Auseinandersetzungen ansieht: Die Androhung amerikanischer Gerichte, Chrome zu verkaufen, hätte Google massiv getroffen. Im September 2025 entschied Richter Amit Mehta jedoch, dass Google Chrome behalten darf – ein „Monster-Gewinn“ für das Unternehmen, wie Analysten es nannten. Google darf weiterhin für Standard-Suchplatzierungen zahlen (etwa 20 Milliarden US-Dollar jährlich an Apple), muss aber Daten mit Wettbewerbern teilen und auf exklusive Verträge verzichten.

Gemini und Chrome: Die Integration als Wettbewerbsvorteil

Die Einbettung von Gemini AI in Chrome verstärkt Googles Position weiter. Seit September 2025 ist Gemini für Desktop-Nutzer in den USA direkt im Browser verfügbar und bietet Funktionen wie Tab-Zusammenfassungen, automatisierte Aufgaben und kontextbasierte Assistenz. Diese Integration schafft einen selbstverstärkenden Kreislauf: Je mehr Nutzer Gemini verwenden, desto mehr Daten sammelt Google, desto besser werden die KI-Modelle – und desto stärker bindet Google Nutzer an sein Ökosystem.

Der entscheidende Punkt: Google kann diese KI-Funktionen auf einer bestehenden Nutzerbasis von fast drei Milliarden Chrome-Anwendern ausrollen – ohne Installationshürden, ohne neue Apps. Konkurrenten wie OpenAI oder Perplexity müssen dagegen erst Nutzer überzeugen, neue Tools auszuprobieren.

Googles Verteilungsvorteil ist immens: Das Unternehmen betreibt sieben Dienste mit jeweils über zwei Milliarden Nutzern – darunter Search, Android, Chrome, YouTube, Gmail und Maps. Diese Plattformen liefern nicht nur Nutzerzahlen, sondern auch proprietäre Daten – vom gesamten Suchindex über YouTube-Videos bis zu Google Maps und Google Books.

AI Overviews: Weniger Klicks, gleiche Einnahmen

Google behauptet, dass Suchanfragen mit AI Overviews die gleichen Werbeeinnahmen generieren wie traditionelle Suchergebnisse. Dies basiert auf A/B-Tests, die identische Suchanfragen mit und ohne KI-Zusammenfassungen vergleichen. Google misst dabei nicht nur Klickraten, sondern den Gesamtumsatz pro Anfrage.

Für Publisher sieht die Realität allerdings anders aus: Studien zeigen Traffic-Rückgänge zwischen 25 und 89 Prozent für bestimmte Content-Typen. Digital Content Next, ein Verband mit Mitgliedern wie der New York Times und Condé Nast, berichtet, dass die Mehrheit seiner Mitglieder Traffic-Verluste zwischen 1 und 25 Prozent durch AI Overviews verzeichnet. DMG Media (MailOnline, Metro) meldete Klickraten-Einbrüche von bis zu 89 Prozent.

Google profitiert dennoch: AI Overviews erreichen inzwischen 1,5 Milliarden Nutzer monatlich in über 200 Ländern. Die Funktion wird nun auch auf Desktop-Geräten ausgerollt und mit Werbung versehen. Anzeigen erscheinen oberhalb, innerhalb oder unterhalb der KI-Antworten – besonders bei kommerziellen Suchanfragen zu Shopping, Reisen oder Finanzen. Google nutzt Klassifikatoren, um Nutzerintentionen zu erkennen und Anzeigen gezielt zu platzieren.

Gleichzeitig steigt die Gesamtzahl der Suchanfragen: Nutzer stellen komplexere, konversationelle Fragen, die oft mehrere Bedürfnisse bündeln – etwa „Welche Fluggesellschaften erlauben Haustiere?“ kombiniert mit Fragen nach Transportboxen und Reiseversicherungen. Dies schafft neue Werbemöglichkeiten und kompensiert mögliche Klickraten-Verluste.

Vertikale Integration: Googles struktureller Vorteil

Googles entscheidender Trumpf ist die vertikale Integration über die gesamte KI-Wertschöpfungskette. Das Unternehmen kontrolliert:

Diese Integration senkt die Gesamtkosten um 30-50 Prozent und beschleunigt Innovation: Google kann Forschungsergebnisse in Monaten statt Jahren in Produkte umsetzen, Hardware doppelt so schnell iterieren wie Wettbewerber und Software kontinuierlich optimieren. Konkurrenten wie Microsoft oder Meta müssen dagegen auf Drittanbieter-Chips, externe Datensätze oder Partner-Plattformen zurückgreifen – was Kosten erhöht und Flexibilität einschränkt.

Warum KI für Google eine Goldgrube ist – für andere nicht

Der Kontrast zu anderen KI-Anbietern ist frappierend:

OpenAI verliert Geld mit ChatGPT-Abonnements, weil die Nutzung die Erwartungen übertrifft und die Rechenkosten explodieren. Mit 700 Millionen Gesamtnutzern, aber nur 20 Millionen zahlenden Abonnenten (Stand April 2025), klafft eine massive Monetarisierungslücke. Bloomberg prognostiziert, dass OpenAI erst 2029 positiven Cashflow erreichen könnte – trotz Umsatzprognosen von 12,7 Milliarden US-Dollar für 2025. OpenAI erwägt daher Werbung oder Commerce-Modelle, kämpft aber mit ethischen Bedenken und dem Risiko, Nutzervertrauen zu verspielen.

Perplexity verfolgt ein werbebasiertes Modell und wächst rasant (250 Millionen Suchanfragen im Juli 2024, hochgerechnet 35 Millionen US-Dollar Jahresumsatz). Doch ohne eigene Modelle und mit nur 3 Milliarden US-Dollar Bewertung fehlen die Ressourcen für langfristige Profitabilität. Zudem muss Perplexity teure Lizenzverträge mit OpenAI, Microsoft und anderen Modellanbietern bezahlen – ein struktureller Nachteil gegenüber Google.

Microsoft Bing verzeichnet zwar 21 Prozent Umsatzwachstum bei Such- und News-Werbung (Q4 2025), bleibt aber mit 3,4 Prozent globalem Marktanteil eine Nischenplattform. Bing profitiert von KI-Integration (etwa mit OpenAI), hat aber weder Googles Datenbasis noch dessen Verteilungsmacht.

Google hingegen monetarisiert KI auf mehreren Ebenen:

  1. Google Cloud wuchs im Q2 2025 um 32 Prozent auf 13,6 Milliarden US-Dollar, getrieben von Vertex AI und Unternehmenskunden. Der Cloud-Backlog erreichte 106 Milliarden US-Dollar, davon 50 Prozent in den nächsten zwei Jahren realisierbar.
  2. Search & Advertising bleiben stabil: Suchwerbeumsätze stiegen um 12 Prozent auf 54,2 Milliarden US-Dollar im Q2 2025. AI Overviews steigern die Suchhäufigkeit und erschließen neue kommerzielle Anfragen.
  3. YouTube überschritt erstmals 50 Milliarden US-Dollar Werbe- und Abo-Umsatz in den letzten vier Quartalen, mit 13 Prozent Wachstum.
  4. Gemini wird direkt monetarisiert: über 85.000 Unternehmen nutzen Gemini-Modelle (35-fache Steigerung im Jahresvergleich). Enterprise-Kunden zahlen nutzungsbasiert pro Token – ein skalierbares, wiederkehrendes Umsatzmodell.

Chrome und Android: Das Ökosystem als Bindungskraft

Die Verzahnung von Chrome und Android verstärkt Googles Lock-in-Effekt weiter. Google plant, Chrome OS vollständig in Android zu integrieren, um eine einheitliche Plattform für Smartphones, Tablets und Laptops zu schaffen. Dies vertieft die Nutzer-Bindung: Wer einmal im Google-Ökosystem ist, findet kaum Auswege – Google Home, Nest, Android Auto, Chromebooks, Wear OS funktionieren am besten innerhalb des Google-Universums.

Mehr Nutzer bedeuten mehr Daten, mehr Daten bedeuten bessere KI-Modelle, bessere Modelle ziehen mehr Nutzer an – ein selbstverstärkender Kreislauf, den Wettbewerber kaum durchbrechen können.

Fazit: Googles strukturelle Überlegenheit

Die anfänglichen Sorgen über KI-bedingte Umsatzeinbußen haben sich nicht bewahrheitet. Stattdessen nutzt Google KI, um seine ohnehin dominante Position zu zementieren. Chrome liefert die Daten, Gemini bindet Nutzer, AI Overviews schaffen neue Werbeformate, und die vertikale Integration senkt Kosten bei gleichzeitiger Beschleunigung der Innovation.

Während OpenAI, Perplexity und andere KI-Anbieter mit Monetarisierung kämpfen, generiert Google bereits heute massive Gewinne aus KI – über Cloud-Dienste, Such-Werbung, YouTube und Unternehmensprodukte. Das Antitrust-Urteil vom September 2025, das Google Chrome behalten lässt, sichert diese Vorteile langfristig ab.

Für Content-Provider und Publisher ist die Entwicklung besorgniserregend: Traffic-Verluste durch AI Overviews sind real und schmerzhaft. Doch aus Googles Perspektive funktioniert das neue Modell: Die KI-Integration erhöht die Nutzerbindung, steigert die Suchhäufigkeit und erschließt neue Einnahmequellen – während die Kosten durch vertikale Integration im Griff bleiben.

KI ist für Google keine Bedrohung, sondern die nächste Goldgrube – ein Vorteil, den Konkurrenten ohne vergleichbare Daten, Verteilung und Integration kaum einholen können.


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